Was ein KI-Agent behalten sollte
Von Oliver Schmalzl · Ausgearbeitet: · Archiv-Funddatum:
18.10.2025 · Archivdatum
Wenn eine Aufgabe öfter vorkommt, möchte man nicht jedes Mal dieselben Grundlagen erklären. Eine KI könnte sich beispielsweise merken, dass ein kleines Beispielprojekt deutsche Beschriftungen verwendet und neue Funktionen zunächst an erfundenen Daten gezeigt werden sollen.
Das sind nützliche Arbeitsregeln. Daraus folgt aber nicht, dass jede Nachricht dauerhaft in ein Gedächtnis gehört. Die Auswahl ist Teil der Gestaltung des Systems.
Drei unterschiedliche Arten von Wissen
Die Sammlung braucht drei Bereiche: Regeln, Aufgaben und Quellen. Die Regel lautet etwa: „Maße immer mit Einheit angeben.“ Die aktuelle Aufgabe betrifft ein bestimmtes Modell. Die Quelle beschreibt eine Falttechnik und bleibt mit ihrer Herkunft verknüpft.
Eine erledigte Aufgabe muss nicht ständig wieder als aktuelle Anweisung auftauchen. Ebenso sollte eine Vermutung nicht unbemerkt zu einer dauerhaften Regel werden. Ein Vermerk wie „ungeprüft“ oder „ersetzt durch neuere Fassung“ hält den Zustand verständlich.
Skills lassen sich als gezielt bereitgestellte Arbeitsanweisungen betrachten. Entscheidend ist dabei die passende Abgrenzung: Eine Anleitung für Bilder braucht andere Informationen als eine für Tabellen. Alles zugleich zu laden macht eine Aufgabe nicht zwangsläufig klarer.
Erinnerungen müssen korrigierbar bleiben
Ein brauchbares Gedächtnis zeigt, woher eine Information stammt, wann sie überprüft wurde und wie sie geändert oder entfernt werden kann. Sonst arbeitet die KI mit Annahmen, die niemand mehr nachvollziehen kann.
Der einfachste Einstieg ist deshalb eine kurze, lesbare Projektdatei mit wenigen Regeln. Erst wenn eine konkrete Aufgabe mehr Wissen benötigt, kommen weitere Unterlagen dazu. So bleibt verständlich, was das System weiß und welche Annahmen es für seine nächste Antwort verwendet.
Ursprüngliche Funde
Diese Links waren der Ausgangspunkt für den Beitrag. Die Einordnung im Text stammt von mir; die verlinkten Beiträge sind keine eigenen Tests.
- Skills: Wissen passend zur Aufgabe laden
- Was sich ein KI-Agent merken sollte
- Die Architektur rund um ein Sprachmodell
- Claris Docs Skills für gezielte Hilfeartikel
- Aufbau einer Agenten-Wissensbasis aus dauerhaftem Profilwissen und laufend ergänzten Prozessen und Inhalten.
- Einrichtung von Cowork mit Profil-, Stil-, Projekt-, Vorlagen- und Ausgabeordnern.
- Cowork-Setup mit Profil-, Stil-, Unternehmens- und Vorlagendateien; eigene Firmeninformationen bleiben privat.
- Werbung für ein dauerhaftes ChatGPT-Setup mit persönlichem Kontext und wiederverwendbaren Regeln.
- noirdoc ersetzt personenbezogene Daten in Dokumenten durch Platzhalter vor einer LLM-Verarbeitung.
Zum Datum: Dieser Beitrag wurde am 11. Oktober 2026 ausgearbeitet. Das Archivdatum entspricht dem frühesten zugehörigen Fund in der Sammlung, nicht einer damaligen Veröffentlichung. Technische Einordnungen und nachträglich ergänzte Quellen beziehen sich auf die Ausarbeitung.