Eine gute KI-Aufgabe braucht Ziel, Kontext und Beispiele
Von Oliver Schmalzl · Ausgearbeitet: · Archiv-Funddatum:
04.05.2025 · Archivdatum
„Mach das besser“ kann vieles bedeuten: kürzer, genauer, freundlicher, übersichtlicher oder ausführlicher. Wenn das Ziel fehlt, muss die KI raten.
Ein guter Auftrag erklärt deshalb zuerst das Ziel. Danach kommen die Informationen, die für dieses Ziel wirklich gebraucht werden. Ein Beispiel zeigt schließlich, wie das Ergebnis ungefähr aussehen soll.
Dieselbe Aufgabe, genauer beschrieben
Statt „Schreib etwas über mein Pflanzenregal“ könnte eine erfundene Aufgabe lauten: „Beschreibe ein Regal mit drei Ebenen für eine private Bauanleitung. Schreibe für Einsteiger, verwende kurze Absätze und erkläre zuerst den Aufbau. Maße fehlen noch: Kennzeichne sie als offene Angaben, statt welche zu erfinden.“
Jetzt sind Zweck, Zielgruppe, Reihenfolge und Umgang mit fehlenden Informationen benannt. Ein eigener Musterabsatz zeigt der KI deinen Schreibstil.
Überschriften wie Aufgabe, Hintergrund und Ausgabe machen einen längeren Auftrag leichter lesbar. Ob dafür Markdown oder ein anderes Format verwendet wird, ist weniger entscheidend als die klare Trennung der Inhalte.
Gegenlesen gehört zur Aufgabe
Nach der ersten Antwort lohnt eine zweite, engere Frage: Welche Aussagen sind belegt? Welche Angaben fehlen? Passt die Reihenfolge zur Zielgruppe? Eine anschließende Überarbeitung kann diese Punkte gezielt bearbeiten.
Eine erneute KI-Antwort ist dabei keine unabhängige Wahrheitsprüfung. Zahlen, Quellen und praktische Angaben müssen weiterhin nachvollziehbar sein. Das Beispiel mit dem Pflanzenregal funktioniert gerade deshalb, weil offene Maße sichtbar bleiben. Wenn Informationen fehlen, soll die KI nachfragen oder die Lücke markieren.
Ursprüngliche Funde
Diese Links waren der Ausgangspunkt für den Beitrag. Die Einordnung im Text stammt von mir; die verlinkten Beiträge sind keine eigenen Tests.
- Eine KI-Antwort aus mehreren Perspektiven betrachten
- Prompts mit dem REIZBAR-Framework strukturieren
- Prompts strukturieren: JSON, Markdown und klare Abschnitte
- Prompts strukturieren: JSON, Markdown und klare Abschnitte
- Prompts strukturieren: JSON, Markdown und klare Abschnitte
- KI-Aufgaben mit Kontext und einem klaren Ziel formulieren
- KI-Aufgaben mit Kontext und einem klaren Ziel formulieren
- Systemprompts schrittweise überarbeiten
- Promptfolge für KI-gestützte Marktforschung; als Methode vorgestellt, Wirksamkeit ungeprüft.
- Prompt zur Reflexion zukünftiger beruflicher Fähigkeiten; Prognosen sind keine gesicherten Karriereaussagen.
Zum Datum: Dieser Beitrag wurde am 11. Oktober 2026 ausgearbeitet. Das Archivdatum entspricht dem frühesten zugehörigen Fund in der Sammlung, nicht einer damaligen Veröffentlichung. Technische Einordnungen und nachträglich ergänzte Quellen beziehen sich auf die Ausarbeitung.