gast@schmalzl.tirol — 151 – Technik verständlich lernen und anwenden
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Fünf kleine Spiele im Terminal-Look: Schlange, Paddle, Blöcke, Aliens, Bote. Pfeiltasten, Leertaste, P für Pause, Esc beendet.
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Technik verständlich lernen und anwenden

#KI #Personen #Allgemein

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Kapitel 151 von 158

Wer tiefer einsteigen möchte, findet bei diesen Personen Erklärungen, Kurse, Programmierbeispiele und praktische Analysen. Einige Inhalte setzen bereits technisches Wissen voraus.

Nr. / Person und weiterführender Link Wofür der Name steht
41 Andrej Karpathy Wikipedia Anschauliche Erklärungen neuronaler Netze und Sprachmodelle; praktische Programmierkurse.
42 Jeremy Howard Wikipedia Mitgründer von fast.ai; praxisorientiertes Lernen und offene KI-Werkzeuge.
43 Rachel Thomas Wikipedia-Suche Mitgründerin von fast.ai; Bildung, Datenethik und gesellschaftliche Folgen von KI.
44 Sebastian Raschka Wikipedia-Suche Lehrbücher und praxisnahe Erklärungen zu Machine Learning und Sprachmodellen.
45 François Chollet Wikipedia Keras und ARC; Fragen dazu, wie sich Intelligenz und Verallgemeinerung sinnvoll messen lassen.
46 Nathan Lambert Wikipedia-Suche Reinforcement Learning für Sprachmodelle; technische Einordnung und offene Forschung.
47 Jay Alammar Wikipedia-Suche Visuelle Erklärungen zu Transformern, Sprachmodellen und ihren Bausteinen.
48 Chip Huyen Wikipedia-Suche Aufbau und Betrieb von Machine-Learning- und KI-Anwendungen.
49 Lilian Weng Wikipedia-Suche Technische Übersichtsartikel zu Sprachmodellen, Agenten und Lernverfahren.
50 Simon Willison Wikipedia Praktische Experimente mit Sprachmodellen; Werkzeuge, Sicherheit und Prompt Injection.

Für den Anfang genügen ein oder zwei passende Quellen. Nicht jeder Modellvergleich und nicht jedes Programmierdetail muss Teil des eigenen Lernplans sein.

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