Glossar
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Kapitel 157 von 158
Add-in bis Connector
Die wichtigsten Begriffe zum Nachschlagen – bewusst kurz erklärt. Produktbezogene Details, Kosten und Grenzen stehen in den jeweiligen Kapiteln.
| Begriff | Einfach erklärt |
|---|---|
| Add-in | Erweiterung innerhalb eines Programms, etwa in Excel oder Outlook. Die möglichen Funktionen hängen vom Programm und der Erweiterung ab. |
| Agent | KI-Assistent, der mit Werkzeugen mehrere Arbeitsschritte plant und ausführt. Ziele, Rechte und Abbruchbedingungen müssen festgelegt sein. |
| Agentenschleife / Loop | Wiederholter Ablauf aus Planen, Handeln und Prüfen. Ohne Grenzen kann eine Schleife unnötig lange laufen oder immer wieder denselben Fehler machen. |
| API | Definierte Schnittstelle, über die Programme Daten austauschen oder Funktionen aufrufen. Beispiel: Kundendaten aus einem CRM lesen. |
| API-Key | Geheimer Zugangsschlüssel für einen Dienst. Wie ein Passwort behandeln; nicht in Prompts, Screenshots oder geteilte Dateien schreiben. |
| Automatisierung | Ein Ablauf wird nach Regeln oder durch einen Auslöser ausgeführt. Dafür ist nicht immer KI nötig. |
| Backup | Sicherung von Daten und Einstellungen. Entscheidend ist, dass die Wiederherstellung tatsächlich funktioniert. |
| Browser | Programm zum Öffnen von Websites und Webapps, etwa Edge, Chrome oder Safari. Viele KI-Aufgaben lassen sich direkt dort erledigen. |
| Cached Input | Bereits verarbeiteter Kontext, den ein Dienst wiederverwenden kann. Je nach Anbieter und Tarif kann dieser Teil günstiger abgerechnet werden. |
| ChatGPT | KI-Anwendung von OpenAI für Gespräche und die Arbeit mit Informationen und Werkzeugen. Die verfügbaren Funktionen hängen vom Zugang ab. |
| Cloud | Rechenleistung oder Speicher auf Systemen eines Dienstanbieters. Der tatsächliche Datenweg und Standort hängen vom verwendeten Angebot ab. |
| Codex | OpenAIs Agentenangebot für Arbeit an Code, Dateien und technischen Aufgaben. Welche Zugriffe möglich sind, hängt von Umgebung und Freigaben ab. |
| Connector | Verbindung zwischen einer KI-Anwendung und einem anderen Dienst. Sie kann zum Beispiel eine freigegebene Dokumentensuche ermöglichen. |
Begriffe beschreiben Bausteine und Arbeitsweisen. Ein einzelnes Werkzeug kann mehrere davon kombinieren.
Credit bis Flutter
| Begriff | Einfach erklärt |
|---|---|
| Credit | Abrechnungseinheit eines Anbieters. Ein Credit entspricht nicht automatisch einem Token oder einem festen Geldwert über verschiedene Dienste hinweg. |
| CRM | Customer Relationship Management: System und Arbeitsweise zur Pflege von Kunden, Kontakten, Angeboten und Besuchsinformationen. |
| CSV | Einfaches Textformat für tabellarische Daten. Spalten werden zum Beispiel durch Semikolon oder Komma getrennt. |
| Custom GPT | Selbst konfigurierter Assistent in ChatGPT mit Anweisungen, Wissensdateien und gegebenenfalls Aktionen. Kein eigens trainiertes Modell; Migration siehe Fachkapitel. |
| Datenbank | System zur strukturierten Speicherung und Abfrage von Daten. Unterschiedliche Arten sind für unterschiedliche Aufgaben geeignet. |
| Datenresidenz | Festgelegter geografischer Ort der Datenspeicherung. Das ist nicht automatisch eine Zusage, dass jede Verarbeitung und jeder Zugriff nur dort erfolgt. |
| DSGVO | Datenschutz-Grundverordnung der EU. Sie regelt den Umgang mit personenbezogenen Daten; ein KI-Werkzeug hebt diese Anforderungen nicht auf. |
| DuckDB | Datenbanksystem für analytische Auswertungen, auch direkt auf Dateien. Besonders hilfreich für Abfragen über größere Datenexporte. |
| Embedding | Numerische Darstellung von Inhalt oder Bedeutung. Damit lassen sich beispielsweise ähnlich gemeinte Textstellen suchen. |
| ERP | Enterprise Resource Planning: Unternehmenssoftware für Abläufe wie Einkauf, Lager, Aufträge, Rechnungen und weitere betriebliche Prozesse. |
| Evaluation | Systematische Prüfung mit passenden Aufgaben und Kriterien. Sie zeigt, ob eine KI-Lösung für den konkreten Zweck brauchbar ist. |
| Fine-Tuning | Weiteres Training eines vorhandenen Modells mit ausgewählten Beispielen. Es ist etwas anderes als ein Prompt oder die Suche in Dokumenten. |
| Flutter | Entwicklungsframework für Apps auf mehreren Plattformen aus einer gemeinsamen Codebasis. Plattformspezifische Anpassungen können trotzdem nötig sein. |
Begriffe beschreiben Bausteine und Arbeitsweisen. Ein einzelnes Werkzeug kann mehrere davon kombinieren.
FOMO bis Inferenz
| Begriff | Einfach erklärt |
|---|---|
| FOMO | Fear of Missing Out: die Angst, etwas zu verpassen. Im KI-Alltag kann sie zu unnötigen Toolwechseln und Abos verleiten. |
| Frontier-Modell | Bezeichnung für ein Modell an der aktuellen Leistungsspitze. Welche Modelle dazugehören und in welchen Aufgaben sie gut sind, verändert sich. |
| Generative KI | KI, die neue Inhalte erzeugt, etwa Texte, Bilder, Audio oder Code. Plausible Ergebnisse können trotzdem falsch sein. |
| Git | Versionsverwaltung für Dateien, besonders für Code. Änderungen können nachvollzogen und unterschiedliche Stände verglichen werden. |
| GitHub | Plattform für Git-Projekte, Zusammenarbeit und veröffentlichte Software. Ein öffentliches Repository ist noch kein Qualitäts- oder Sicherheitsnachweis. |
| GPT | Generative Pre-trained Transformer: Bezeichnung für eine Art beziehungsweise Familie von Sprachmodellen. Im Alltag wird damit oft verkürzt ChatGPT gemeint. |
| GPU | Grafikprozessor, der viele Berechnungen parallel ausführen kann. Für manche KI-Aufgaben sind seine Leistung und sein Speicher wichtig. |
| Guardrails | Grenzen für Daten, Rechte, Kosten und Aktionen einer KI. Kritische Grenzen brauchen technische Kontrollen; ein Prompt allein reicht nicht. |
| Halluzination | Eine KI erzeugt eine plausible, aber falsche oder unbelegte Aussage. Deshalb Quellen und fachlich wichtige Ergebnisse prüfen. |
| Hook | Technischer Einstiegspunkt, an dem bei einem bestimmten Ereignis zusätzliche Logik ausgeführt wird, etwa eine Prüfung nach einem Arbeitsschritt. |
| HTML | Auszeichnungssprache für die Struktur einer Webseite. Eine eigenständige HTML-Auswertung kann als lokale Datei im Browser geöffnet werden. |
| Human in the loop | Ein Mensch bleibt gezielt beteiligt: Er prüft Ergebnisse, entscheidet unklare Fälle oder gibt wichtige Aktionen frei. |
| Inferenz | Anwendung eines bereits trainierten Modells auf eine konkrete Eingabe. Dabei entstehen die Antworten oder anderen Ergebnisse. |
Begriffe beschreiben Bausteine und Arbeitsweisen. Ein einzelnes Werkzeug kann mehrere davon kombinieren.
Input-Token bis MCP
| Begriff | Einfach erklärt |
|---|---|
| Input-Token | Einheit der Eingabe an das Modell. Dazu können Auftrag, bisheriger Verlauf, Dokumente und zurückgelieferte Werkzeugdaten gehören. |
| JSON | Strukturiertes Textformat mit benannten Feldern, Listen und Werten. Gut für den Datenaustausch zwischen Programmen und für weiterverarbeitbare KI-Ausgaben. |
| Key User | Fachlich geeignete Ansprechperson, die einen Ablauf gut kennt, Werkzeuge erprobt und Kollegen bei der Nutzung unterstützt. |
| KI | Künstliche Intelligenz: Sammelbegriff für Verfahren, die Aufgaben wie Mustererkennung, Sprachverarbeitung oder Planung unterstützen. |
| Kontext | Informationen, die die KI für eine Aufgabe erhält, etwa Ziel, Arbeitsumgebung, Dokumente und Gesprächsverlauf. |
| Kontextfenster | Begrenzter Umfang an Informationen, den ein Modell bei einer Bearbeitung berücksichtigen kann. Mehr Inhalt ist nicht automatisch besserer Kontext. |
| Kontextkompression | Verdichtung eines bisherigen Arbeitsstands, damit im begrenzten Kontext Platz zum Weiterarbeiten bleibt. Wichtige Details weiterhin anhand der Originalquellen prüfen. |
| Kotlin | Programmiersprache, die unter anderem häufig für Android-Apps eingesetzt wird. Sie ist nicht auf Android beschränkt. |
| Lizenz | Regeln dafür, wie Software oder Inhalte verwendet, verändert und weitergegeben werden dürfen. Kostenlos bedeutet nicht uneingeschränkt nutzbar. |
| LLM | Large Language Model: großes Sprachmodell, das Sprache verarbeitet und Text erzeugt. Es ist ein Baustein vieler KI-Assistenten. |
| LLM-Wiki | Arbeitsweise, bei der KI beim Aufbau und der Pflege verknüpfter Wissensseiten hilft. Kein einzelnes eindeutig festgelegtes Produkt. |
| Lokales Modell | Modell, das auf eigener Hardware ausgeführt wird. Zusätzliche Funktionen oder angebundene Dienste können dennoch Daten nach außen übertragen. |
| Markdown | Einfaches Textformat für Überschriften, Listen, Links und Hervorhebungen. Gut lesbar und für Arbeitsanweisungen oder Skills geeignet. |
| MCP | Model Context Protocol: gemeinsames Protokoll, über das KI-Anwendungen Werkzeuge und Informationen eines Servers nutzen können. Berechtigungen bleiben notwendig. |
Begriffe beschreiben Bausteine und Arbeitsweisen. Ein einzelnes Werkzeug kann mehrere davon kombinieren.
Modell bis RAG
| Begriff | Einfach erklärt |
|---|---|
| Modell | Trainierte KI-Komponente, die Eingaben verarbeitet und Ergebnisse erzeugt. Anwendung, Benutzerkonto und Workspace sind davon zu unterscheiden. |
| Multimodal | Ein Modell oder System verarbeitet mehrere Inhaltsarten, etwa Text, Bild und Audio. Nicht jedes Modell unterstützt jede Kombination. |
| Native App | Anwendung mit enger Anbindung an eine Plattform und ihre Funktionen, beispielsweise eine eigens für iOS oder Android entwickelte App. |
| NoSQL | Sammelbegriff für Datenbankansätze außerhalb des klassischen relationalen Tabellenmodells, etwa Dokument- oder Schlüssel-Wert-Datenbanken. |
| OCR | Optical Character Recognition: Texterkennung aus Bildern oder Scans. Das Ergebnis muss bei wichtigen Angaben kontrolliert werden. |
| Open Source | Software mit einer Lizenz, die Nutzung, Einsicht, Veränderung und Weitergabe nach offenen Regeln ermöglicht. Betrieb und Unterstützung können trotzdem Geld kosten. |
| Open Weights | Die trainierten Modellgewichte sind verfügbar. Das allein bedeutet noch keine vollständige Open-Source-Freigabe oder uneingeschränkte Nutzung. |
| Output-Token | Einheit der Modellausgabe. In der Abrechnung können je nach Angebot zusätzlich interne Reasoning-Token eine Rolle spielen. |
| Plugin | Erweiterung einer Anwendung. Je nach Produkt kann sie Werkzeuge, Verbindungen oder wiederverwendbare Anleitungen bündeln. |
| PostgreSQL | Relationales Datenbanksystem für gemeinsam genutzte Anwendungen. Mit passenden Erweiterungen sind auch zusätzliche Datenarten und Suchverfahren möglich. |
| Prompt | Arbeitsauftrag an eine KI. Ein guter Prompt beschreibt Ziel, nötigen Kontext, gewünschtes Ergebnis und wichtige Grenzen. |
| Prompt Injection | Fremde Inhalte versuchen, eine KI zu unerwünschten Handlungen umzulenken. Externe Texte dürfen keine Zugriffsregeln oder Freigaben ersetzen. |
| RAG | Retrieval-Augmented Generation: passende Quellen suchen und dem Modell für seine Antwort mitgeben. Die Qualität hängt auch von Suche und Quellen ab. |
Begriffe beschreiben Bausteine und Arbeitsweisen. Ein einzelnes Werkzeug kann mehrere davon kombinieren.
Reasoning bis Workspace
| Begriff | Einfach erklärt |
|---|---|
| Reasoning | Zusätzliche Verarbeitung zum schrittweisen Bearbeiten schwieriger Aufgaben. Mehr Aufwand kann Zeit und Kontingent kosten und garantiert keine richtige Antwort. |
| SaaS | Software as a Service: Anwendung, die als laufender Dienst bereitgestellt wird, häufig gegen Abonnement oder nutzungsabhängige Gebühren. |
| Skill | Wiederverwendbare Fach- oder Arbeitsanleitung für einen Assistenten. Er kann erklären, wie etwa ein Besuchsbericht aufgebaut und geprüft werden soll. |
| SQL | Sprache zum Abfragen und Bearbeiten von Daten in geeigneten Datenbanksystemen. Lesende Abfragen und verändernde Befehle haben unterschiedliche Risiken. |
| SQLite | Kompakte, eingebettete Datenbank, häufig in einer einzelnen Datei. Gut für lokale Anwendungen; kein eigener Datenbankserver erforderlich. |
| Swift | Programmiersprache für die Entwicklung unter anderem auf Apple-Plattformen, etwa iOS und macOS. |
| Token | Verarbeitungseinheit eines Modells, bei Text oft ein Wortteil. Eine feste Umrechnung in Wörter oder Geld gilt nicht für alle Modelle und Inhalte. |
| Vektordatenbank | Speichert und durchsucht numerische Repräsentationen wie Embeddings. Hilft bei Ähnlichkeitssuche; ersetzt nicht automatisch die Geschäftsdatenbank. |
| Vision | KI-Funktionen zur Verarbeitung von Bildern oder Video. Ein erkanntes Objekt oder gelesener Wert kann falsch sein und braucht je nach Aufgabe Prüfung. |
| Webapp | Anwendung, die über Webtechniken bereitgestellt wird und meist im Browser läuft. Offline-Fähigkeit muss gezielt vorgesehen sein. |
| Webhook | Benachrichtigung eines Dienstes an eine festgelegte Schnittstelle, wenn ein Ereignis eintritt. Beispiel: Eine neue Anfrage startet einen Ablauf. |
| Workspace | Gemeinsamer oder persönlicher Arbeitsbereich einer Plattform. Er kann Projekte, Dateien, Zusammenarbeit und Einstellungen bündeln; der genaue Umfang ist produktabhängig. |
Begriffe beschreiben Bausteine und Arbeitsweisen. Ein einzelnes Werkzeug kann mehrere davon kombinieren.
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