gast@schmalzl.tirol — 155 – Arbeit Wirtschaft und Produktivität
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Arbeit Wirtschaft und Produktivität

#KI #Personen #Allgemein

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Kapitel 155 von 158

Diese Personen untersuchen oder vermitteln, wie KI Aufgaben, Unternehmen und Arbeitsmärkte verändern kann. Ihre Beiträge helfen bei der Frage, ob aus technischer Leistungsfähigkeit tatsächlich wirtschaftlicher Nutzen entsteht.

Nr. / Person und weiterführender Link Wofür der Name steht
81 Ethan Mollick

[QR41]

Wikipedia Experimente mit KI im Arbeits- und Lernalltag; Autor von Co-Intelligence.
82 Erik Brynjolfsson Wikipedia Forschung zu digitaler Wirtschaft, Produktivität und den Auswirkungen von KI auf Arbeit.
83 Daron Acemoglu Wikipedia Technologie, Macht und Arbeitsmarkt; kritische Einordnung wirtschaftlicher KI-Versprechen.
84 David Autor Wikipedia Arbeitsmarkt und Automatisierung; Wandel von Tätigkeiten und beruflichen Chancen.
85 Daniel Susskind Wikipedia Technologischer Wandel, Arbeit und die Zukunft beruflicher Tätigkeiten.
86 Ajay Agrawal Wikipedia Ökonomische Einordnung von KI als günstiger werdende Vorhersage; Mitautor von Prediction Machines.
87 Joshua Gans Wikipedia Strategie und Ökonomie von KI; Mitautor von Prediction Machines.
88 Avi Goldfarb Wikipedia-Suche Digitale Ökonomie, Datenschutz und die wirtschaftliche Einführung von KI.
89 Anton Korinek Wikipedia Wirtschaftliche Folgen fortgeschrittener KI, Automatisierung und politische Gestaltung.
90 Susan Athey Wikipedia Ökonomie, kausale Methoden und der verantwortliche Einsatz von Machine Learning.

Für ein KMU zählt der eigene Prozess: Lernzeit, Prüfung, Einführung, Wartung und eingesparte Arbeit gemeinsam betrachten. Makroökonomische Prognosen sind keine garantierte Rendite für den einzelnen Betrieb.


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