---
description: 15.10.2026 · Gedanken
url: https://www.schmalzl.tirol/blog/2026-10-15-kommentiere-github
lang: de
date: 2026-10-15
---

# „Kommentiere GITHUB“ – wie auf Instagram KI-Wissen gehandelt wird

_15.10.2026_

In drei Tagen habe ich mir 58 Instagram-Beiträge zu KI und Software gemerkt. Alle landeten in meinem Sammel-Postfach. Beim Auswerten ist mir ein Muster aufgefallen, das ich vorher nur nebenbei wahrgenommen hatte.

## Das Muster

**Mindestens 23 der 58 Beiträge** – also rund vier von zehn – verraten das Wichtigste nicht. Stattdessen heißt es:

- „Comment GITHUB and I'll send you the links.“
- „Comment REPOS to get the hidden repo list.“
- „Kommentiere CONNECTORS und ich schicke dir den Prompt.“

Die Beiträge versprechen „10 Repos, die eigentlich nicht kostenlos sein dürften“ oder „Werkzeuge, die niemand kennt“. Die Namen stehen aber nur klein im Bild oder gar nicht. Wer sie haben will, muss ein Stichwort kommentieren und bekommt den Link per Direktnachricht.

## Warum das so gemacht wird

Kommentare sind für den Instagram-Algorithmus ein Zeichen, dass ein Beitrag interessant ist. Er zeigt ihn dann mehr Menschen. Die Direktnachricht verschickt oft ein Programm automatisch. Damit hat der Account einen neuen Kontakt, dem er später etwas anbieten kann. In einigen der Posts wird im selben Text gleich ein E-Book oder ein Training beworben.

Das ist nicht verboten. Aber das eigentliche Wissen – welches Projekt, welcher Link – wird zur Ware.

## Es geht auch anders

Nicht jeder Beitrag ist ein Köder. Einige Accounts schreiben alle Namen direkt in den Text, mit einem Satz Erklärung dazu. Das spart allen Zeit. Und manche Behauptung, die verdächtig groß klingt, stimmt sogar: Ein Post meldete, DeepSeek habe seine Agenten-Umgebung offengelegt und sie habe schon 225.000 Sterne auf GitHub. Ich habe nachgesehen. Das Projekt gibt es, und inzwischen sind es über 250.000.

Die KI liefert einen Hinweis. Ob er stimmt, zeigt die Quelle. Für Instagram gilt dasselbe.

## So gehe ich damit um

- **Nicht kommentieren, sondern suchen.** Die meisten Projektnamen findet man auf GitHub in Sekunden, wenn sie irgendwo im Bild stehen.
- **Ohne Namen kein Fund.** Steht weder im Text noch im Bild ein Projekt, ist der Beitrag für mich wertlos.
- **Zahlen prüfen.** Sterne, Nutzerzahlen, „ersetzt Tool X“: Was nur plausibel klingt, gehört noch nicht als Fakt in den Text.

Die Projekte, die ich aus diesen Posts eindeutig zuordnen konnte, habe ich mit kurzer Erklärung in meine eigene Sammlung übernommen. Ganz ohne Kommentar.